話題のPythonをインストール。でも何ができるのかわからない。
そんな疑問にお答えします。
Contents
Pythonのインストール後、何をすればいいの？
それでは、Pythonで何ができるのか、ざっくりと紹介しましょう。
- 日々の課題や業務を自動化
- 機械学習やディープラーニングの実装
- Webアプリケーションを作る
今や、Pythonプログラマーだけのものではありません。学生、ホワイトカラー業務、研究者など、幅広く活用されています。
本記事では、Pythonをインストールした後にできることを、具体的に考えていきます。
Pythonで日常を効率化
最近Webスクレイピングという技術で、Yahoo!ニュースのコメント2000件以上のニュースの見出しとURLを取得するコードを書きました。
忙しいプログラマーのニュースの読み方#駆け出しエンジニアと繋がりたい #プログラミング初心者と繋がりたい #Python #webscraping pic.twitter.com/Ug96xlFHT3
— みつる@プログラミング (@DOKUPRO1) May 13, 2021
このように、効率の良い情報収集が得意なのがPythonです。（Webスクレイピングについて詳しくはこちら）
ちなみに私のPython好きは、この本から始まりました。
業務を効率化
Pythonで日常の業務の時間を短縮することも可能です。
例えば、PythonではExcelを自在に操ることができます。
【Excel自動化】
— みつる@プログラミング (@DOKUPRO1) April 20, 2021
絶対プログラミングする必要ないやつ😅#プログラミング仲間募集 #Python #Excel pic.twitter.com/ePfTNYyz6m
こちらでは、全く大したことをしていませんが、扱うデータの量が膨大になった時、とても役に立ちます。詳しくはこちらの記事で解説しています。
機械学習を実装する
PythonといえばAIという言葉が浮かんでくるぐらい、Pythonは機械学習やディープラーニングなどに強い言語です。
機械学習の初学者が必ず目にするプログラムに「アヤメの分類」を機械にさせるためのものがあります。それがこちら↓
#モジュールのインポート
from sklearn import neighbors, datasets, preprocessing
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
#学習用データ
iris = datasets.load_iris()
#データの整理
X, y = iris.data[:, :2], iris.target
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=33)
scaler = preprocessing.StandardScaler().fit(X_train)
X_train = scaler.transform(X_train)
X_test = scaler.transform(X_test)
#学習させる
knn = neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)
knn.fit(X_train, y_train)
#予測と正解率の算出
y_pred = knn.predict(X_test)
accuracy_score(y_test, y_pred)このプログラムを見て最初に思うことがあります。
「え、機械学習ってこんなにプログラム量短いんだ！！」
実は、機械学習の本質を知らない初心者でも、ほんのちょっとの勉強で実装できてしまうのです。
即座に機械学習を試してみたい、という方におすすめの本がこちらです。
しかし、もしもエンジニアを目指す場合、その本質を知らなければなりません。そんな時はこちらの本が参考になるでしょう。
Webアプリケーションを作る
さて、Pythonをインストールした後、何ができるのかだんだん見えてきたでしょうか？
まだまだいろんなことができます。例えばWebアプリケーションです。
Pythonで作られたWebアプリケーションをいくつか紹介しましょう。
- YouTube
- Spotify
そうです。よく知られたあのアプリは、裏ではPythonが動作しているのです。
Pythonには、webアプリケーションを作るための、フレームワークがいくつもありますが、これらのアプリはDjangoというWebフレームワークでできています。
Pythonインストール後の可能性は無限大
Pythonはあらゆる環境で動作します。部屋の半分を占めるようなデスクトップPC、モバイルPC、また、今ではスマホでも。（参考：iPad(iPhone)でPythonできるらしいよ）
現代社会は、高度に情報化された社会です。プログラミングとは、そんな膨大な情報をから何かを得るために、大変有用です。
また、そんな社会に、何か有益なものを提供することもできます。
日常を効率化するもよし、エンジニアになるもよし、あるいは純粋に楽しむのもよし。
可能性は私たちの前に広がっています。
当サイトでは、Pythonに関する情報を続けて発信したいと思っております。
最後までお読みいただき、ありがとうございました。
